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机器视觉检测技术的---—图像处理技术
图像预处理:对于采集到的数字化的现场图像,由于受到设备和环境因素的影响,往往会受到不同程度的干扰,如噪声、几何形变、彩色失调等,都会妨碍接下来的处理环节。为此,必须对采集图像进行预处理。常见的预处理包括噪声消除、几何校正、直方图均衡等处理。通常使用时域或频域滤波的方法来去除图像中的噪声;采用几何变换的办法来校正图像的几何失真;采用直方图均衡、同态滤波等方法来减轻图像的彩色偏离。总之,磁材缺陷检测分选机,通过这一系列的图像预处理技术,对采集图像进行“加工”,为体机器视觉应用提供“---”、“更有用”的图像。
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在工厂生产线借助机器视觉技术代---工检测,对产品实时状态进行全天候核对。防止因人为疲劳等因素导致的不合格产品出库,同时为制造业企业节省人力成本,提高了生产效率。目前机器视觉检测主要应用于在线表面检测范畴,通过机器视觉图像采集系统进行数据获取,借助机器视觉软件对数据进行缺陷分析并进行参数存储等。
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