机器视觉检测技术的---—图像处理技术
图像预处理：对于采集到的数字化的现场图像，由于受到设备和环境因素的影响，往往会受到不同程度的干扰，如噪声、几何形变、彩色失调等，都会妨碍接下来的处理环节。为此，必须对采集图像进行预处理。常见的预处理包括噪声消除、几何校正、直方图均衡等处理。通常使用时域或频域滤波的方法来去除图像中的噪声；采用几何变换的办法来校正图像的几何失真；采用直方图均衡、同态滤波等方法来减轻图像的彩色偏离。总之，通过这一系列的图像预处理技术，对采集图像进行“加工”，为体机器视觉应用提供“---”、“更有用”的图像。
光学筛选机在汽车零部件行业中的应用
ccd光学筛选机依赖于ccd成像---头和检测系统，检测系统是由系统开发---基于客户对产品的检测要求针对性开发的。有通用检测系统，但是这些系统一般只能检测单一产品和单一问题，通用性较差。在满足要求时可以直接购买通用检测系统与硬件整合利用，降低采购成本。光学筛选机能够的提高产能，降低成本，设备可以24小时不间断的工作，且在高速下执行100%的在线检测，检视的准确度也接近100%的，磁材外观瑕疵视觉检测设备，因此采用光学筛选机技术，可以在很多场合实现在线高速测量。
影响自动化检测设备效果的因素有哪些？
视觉检测的硬件的选型是个有难度的活，它需要---对硬件本身和硬件供应商都非常熟悉，需要有足够的选型经验。在实验室运行的机器视觉系统和实际工作场景运行的系统面对的环境是天差地别的。就算是稳定的视觉系统，往往会因为外部的影响导致结果很不理想，比如，振动会导致图像模糊失真，而可变的零件会导致得出不同的图像，过长的---时间会导致运动物体的图像锐度失真。
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